
原子核で時を刻む「核時計」が始動 欧州と中国の研究をNature掲載
欧州と中国の研究チームが、トリウム229の原子核を基準にレーザーを安定させる「核時計」を動かしました。2本の論文が10月7日付のNatureに掲載され、欧州チームは人が調整せずに1日動く試作機を報告しています。
海外の発表や原文を確認し、日本語で要点と未来への考察を届けます。

欧州と中国の研究チームが、トリウム229の原子核を基準にレーザーを安定させる「核時計」を動かしました。2本の論文が10月7日付のNatureに掲載され、欧州チームは人が調整せずに1日動く試作機を報告しています。

米FCCは10月6日、SpaceXがスマートフォンなどへ直接通信する衛星1万5000基の配備・運用を条件付きで認可しました。高度326〜335kmの9つの軌道を使い、2032年までに半数、2035年までに残りを稼働させる条件を定めています。

特許を扱う弁護士133人の実験で、AIを使える群は文書作成の評価が上がりました。3カ月後にAIを使わず文書を直す課題では、経験7年以上の弁護士で改善が見られ、若手は平均で改善しませんでした。

米Exin Therapeuticsの研究者が、脳の異常な活動から治療の標的を探すAI基盤「CircuitATLAS」の論文を公開しました。AIが選んだATP1A3をマウスの神経細胞で増やすと、急性刺激による電気活動の増加が抑えられました。

Anthropicは10月7日、小型AIモデルのClaude Haiku 5.5を公開しました。要約や分類など、短い作業を大量に処理する用途を重視しています。外部アプリから利用する通常の入力・出力料金は、入力が10万トークン以下ならHaiku 4.5より90%低いです。

Liquid AIは10月7日、文章を生成せず、画像や言葉から選択肢や判定を返す小型AIの学習済みデータを公開しました。画像対応のd1-3Bと、短い音声も扱う研究段階のd1-omni-600Mを用意しています。対応する機器で手元の情報を処理できます。

IBMは10月7日、米DARPAの量子計算評価計画で第3段階に選ばれたと発表しました。独立専門家が機器や設計を試験し、実現性を確かめる工程へ進みます。

NVIDIAとMicrosoftは10月7日、PC内で大きなAIモデルを動かすRTX Spark搭載機の予約開始を発表しました。ノートPCは10月16日から発売予定です。Microsoftは、AIが使えるファイルや通信先を制限する実行基盤も一般提供しました。

推定194歳のゾウガメ「ジョナサン」のDNAを調べた研究が発表されました。同種の4頭と比較し、細胞のエネルギー生産に関わる遺伝子の制御領域などに特徴を見つけました。長寿を支える仕組みの候補です。

NASAは10月7日、次の補給船でISSへ運ぶ研究を紹介しました。人工網膜の製造、心臓組織の成長、脳の炎症を調べる実験を含みます。打ち上げは早くても10月13日の予定です。

Applied Materialsは10月6日、Intelと次世代のAI半導体に向けた共同開発を進めると発表しました。回路を作る材料から、半導体を縦に重ねる技術まで扱います。研究成果を量産へ移す期間の短縮を目指す取り組みです。

米イリノイ大学などの研究者は10月5日、人の動作を元にロボットの練習データを増やす「InterMimicGen」を公開しました。物の位置や姿勢を変え、仮想環境で成功した動きだけを蓄積します。特定の両手作業の試験では、5回の拡張で動作データが150.5倍になりました。

トルコの研究チームは10月7日、植物の成長を調節するジベレリン酸を生分解性の微粒子に入れ、ブドウの花房へ施す研究を発表しました。粒子に入れない成分との比較で房や実の大きさが改善し、実が房から外れにくくなりました。

イーロン・マスク氏は10月7日、Grok Botについて、仕事ごとに最適な結果を期待できるモデルを使う方針を示しました。Claude Opus 5.5、MidJourney、Sunoなどを例に挙げました。対応時期や追加料金は明らかにしていません。

OpenAIとAtlassianは10月6日、提携の拡大を発表しました。GPT-6系列などの先端AIと、仕事や資料の関係を整理するAtlassianの仕組みを組み合わせます。Jiraの仕事をAIへ割り当てる高度な連携は、今後の構想として示しました。

Googleは10月6日、検索動向や気象などから地域の特徴を捉え、公衆衛生の予測を補う研究を紹介しました。コンゴ民主共和国では、今後8週間のコレラ流行を予測する評価で改善しました。医療物資の準備につなげる可能性を探る研究です。

Ciscoは10月6日、量子機器の動作を調整する制御ソフトと、複数の量子計算機への仕事の割り振りを考えるソフトの更新を発表しました。いずれも研究用の試作段階で、通信の待ち時間や誤り訂正を含めた運用を目指します。

スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)は10月7日、細い繊維同士を電気の力で滑らせる「FiberMotor」を紹介しました。4本を束ね、46グラムの物を持ち上げました。衣服への組み込みも試した研究段階の技術です。

米MITは10月7日、未知の場所で動く障害物を避ける飛行計画システム「SANDO」を紹介しました。一定の仮定の下で経路の衝突回避を数学的に示しました。実機でも飛行を試しました。

Anthropicは10月6日、Google Docs・Sheets・Slidesの画面でClaudeを使うアドオンを公開ベータとして提供すると発表しました。有料のClaudeプランが対象です。開いている文書を読み、修正案や編集を同じ画面へ反映します。

OpenAIは10月6日、未公開の社内モデルが作成した数学の原稿集を公開しました。722本を372の関連グループに整理し、一部に計算機で証明を確かめる資料を添えました。

米Gladstone Institutesの研究者は、特定のRNAを検出すると、識別用のDNAを細菌内で作る「Detectrons」を報告しました。大腸菌を使った実験で、細菌に感染するウイルスの種類を見分けました。ヒト細胞への応用は今後の研究となります。

Googleは10月6日、文章・画像・音声などの内容を数値に変え、似た意味の情報を探すEmbeddingGemma 2を公開しました。端末内での検索を想定する開発者向けモデルで、質問への回答を生成するAIとは役割が異なります。

インスブルック大学は10月6日、低温で有性生殖と老化が進むヒドラの代謝研究を紹介しました。初期のタウリン補給で一部の細胞指標が改善しました。7月公開の論文を伝える発表です。

米Type One Energyは10月6日、2億ドルのシリーズB資金調達を発表しました。ステラレーター方式の試作装置と発電所計画などを進めます。

ESAは10月6日、火星探査車の試作機Charlieをスペインの砂漠で運用した訓練を紹介しました。約1200キロメートル離れたチームの指示で8日間に220メートル走行しました。9月に行った地上試験です。

米Haiquは、複数のAIへ研究を分担させ、承認した条件を検査で守るQAOSを報告しました。水分子間の陽子移動を模した計算で評価しました。人間が研究方針の承認と計算実行を担いました。査読前の論文です。

SciKGExtractは、材料論文から実験の情報を取り出し、AIによる点検で修正する研究です。176本の薄膜製造の論文で評価し、酸化亜鉛では抽出指標が改善しました。複数成分の材料や詳細な実験条件には誤りが残ります。査読前の論文です。

EmbodiRSIは失敗に合わせて練習データを集め、ロボットの動作モデルを学習し直す研究です。3つの卓上環境で、仮想練習と各小課題10件の実機補正を使い、成功率83.1%を報告しました。査読前の論文です。

米アルバート・アインシュタイン医科大学などの研究チームは、細胞内のたんぱく質を分解するCMAの低下が、老化細胞を取り除く免疫機能を弱めると報告しました。CMAを活性化する化合物で、老齢マウスの老化細胞の指標が減りました。

米イリノイ大学の研究チームは、人型ロボットの制御モデルを固定したまま、AIが作業手順を改訂するInterEvolveを報告しました。仮想環境の8課題群で平均成功率86.5%を示し、実機でも動作を確認しました。査読前の研究です。

スペインのゲノム制御研究センター(CRG)などの研究チームは、細胞同士をつなぐたんぱく質が、死んだ細胞を取り込む際の力も調整すると報告しました。原論文は8月27日に公開されました。ゼブラフィッシュの胚で仕組みを調べ、マウスの胚でも取り込みへの関与を確認しました。

ServiceNowの研究チームは10月2日、AIが苦手な業務から訓練課題を作る「AutoSynthData」を解説しました。課題と正しい処理を確かめてから学習に使い、企業の業務を模した環境で成績が改善したと報告しました。

米ライス大学の研究チームは9月30日、材料研究を行うAIエージェントの評価手法「CompMat-Bench」を査読前の論文として公開しました。単独の課題では重い計算を事前に済ませ、AIが入力を準備し、結果を分析する能力を比べます。

MicrosoftとHugging Faceは10月3日、AIエージェントが業務を正しく終えたかを、処理後のデータベースで評価する「ThinkingBox」を解説しました。模擬業務のベンチマークでは、一度は成功する能力と、繰り返し成功する能力に大きな差が出ました。

スイス連邦工科大学ローザンヌ校のEPFLは10月2日、光の周波数の揺らぎを抑えた状態を、測定した駆動電流の範囲で維持するチップ型レーザーを発表しました。安定化のために電流や戻り光を調整し続ける電子制御を使わずに動作しました。

ボン大学などの研究チームは10月1日、分子や材料の候補を一対ずつ比べ、実験に進める候補を選ぶ手法「PRISMS」をarXivに投稿しました。プレプリントとして公開しています。

55NorthのHelmut Katzgraber氏は、10月3日公開のインタビューで、量子計算の近い将来の有望用途として、材料、化学、創薬のシミュレーションを挙げました。用途についての本人の見解です。

Shift Bioscienceなどの研究チームは10月1日、遺伝子の働きを変えた後の細胞の変化を予測するAIについて、評価指標の感度を点検した研究を学術誌Nature Biotechnologyに公表しました。14データセットと18指標を調べ、深層学習モデルが単純な比較手法を上回る場合があったと報告しました。

ソウル国立大学などの研究チームは10月1日付で、人型ロボットが道具を選び、作業を終えるまでを評価するHumanoidToolBenchをarXivに投稿しました。18課題と約3,100件の実演データを整備し、シミュレーションとUnitree G1の実機で検証しました。プレプリントとして公開しています。

Google Researchは10月2日、端末の学習例を暗号化してサーバーの保護領域で処理する、新しい連合学習の仕組みを発表しました。同社によると、Gboardの英語と日本語の次語予測に導入済みで、プライバシー保護と予測精度を改善し、訓練も速めました。

Ai2は10月2日、研究の問いと検索済みの科学文献の抜粋から、引用付きレポートを作るAstaBriefを公開しました。80億パラメーターのQwen3-8Bを基に開発し、モデルと学習データを公開しました。研究支援サービスAstaのFast modeにも導入済みです。

Matthew Schwartz氏は10月1日、Anthropicへの寄稿で、AIを使い、3か月に18分野で19人の共著者と36原稿に取り組んだと報告しました。

Andrej Karpathy氏は10月2日、言語モデルの出力を理解するため、図、対話できるウェブページ、専用の解説動画を作らせる方法をXで提案しました。AIが多くの作業を自律的に担うほど、人の仕事は監督と理解へ移るという本人の見解を示しました。

イーロン・マスク氏は10月2日未明の投稿で、SpaceXの「Star Mind」と呼ぶ宇宙機に250kWを超える太陽光発電を備える方針を示しました。

BCGは9月17日の分析で、量子計算を使う技術が十分に普及した場合、年間30億〜70億トンの排出削減につながり得ると試算しました。2040年までに実現するのは、その可能性の10〜15%と見込んでいます。

MITの研究チームは9月28日、AIで配合を探した固体のmRNAワクチンが、37度で2カ月以上保存しても活性を維持したと報告しました。動物で免疫反応も調べました。

OpenAIのサイトで10月1日、Hemanth Asirvatham氏とElliott Mokski氏の論考が公開されました。AIが有望な計画を増やすほど、実験や製造、調整も増え、超知能自身がその実行を担う可能性を論じています。著者個人の見解です。

交通事故のアニメ映像を見た人が誤った要約を読むと、標識を正しく思い出せた割合が下がりました。

仮想のISSに近づく実験で、AIが行動後の景色や動きを予測します。接近性能は向上しましたが、正確な接続には課題が残ります。

開発・製品チーム向けの利用を広げる合意です。

メッセージの中身を読まず、利用傾向から成人か未成年かを推定するといいます。

指示の意味を理解する力と、正確に動く力に差がありました。

共通する入力を30分以内に再利用する仕組みを改善しました。再利用できなかった原因も調べやすくします。

能力評価や監督、事故報告の共通基準を提案しました。

水面の波が重なってできる模様を使い、ロボットの進む方向を決める研究です。小型の計算装置への応用を目指しています。

9月16日追記。開発を止めるのではなく、安全を確かめる時間を取るという説明を追加しました。人がAIを制御できなくなることと、力が一部に集中することを懸念しています。

Infineonは9月29日、Eatonの半導体式変圧器にSiC電力半導体を供給すると発表しました。AIデータセンターの800V直流配電を支える協業です。

SQCとSchneider Electricは10月2日、電力需要を予測する共同研究が豪州政府の支援事業の第2段階に進むと発表しました。数百世帯への対象拡大を計画します。

Boston Dynamicsは10月1日、Atlas向けの手の設計を公式ブログで紹介しました。4本指で13自由度を持ち、物を握ったまま動かす操作を目指します。

NVIDIAは10月1日、Blackwell GPUで動く「GPT-6 Astra Ultrafast」の高速化を紹介しました。同社の説明では、標準モードと比べて文章を生成する速さが最大8倍になります。

MIT Newsは10月1日、AIが生成した3Dモデルの一部を選んで修正する「InstructMesh」を紹介しました。言葉やスライダーで穴を開けたり、厚みを変えたりできます。研究試作と評価の発表です。

Ai2は10月1日、AIの学習基盤「Olmo-core 3」を公開しました。入力ごとに専門部分を選んで計算するMoE方式に対応し、モデルの規模を大きくしたときに増える通信や調整の負担を減らします。

OpenAIは、ChatGPTで服やアクセサリーを仮想試着する機能を案内しています。商品から「Try on」を選び、自分の写真を使って着用イメージを生成できます。

チャルマース工科大学は9月30日、AIと自動実験装置を組み合わせ、酵母について仮説を立てて実験で確かめる研究を紹介しました。人が研究の優先順位を決め、結果の意味を判断します。

ANYboticsは10月1日、工場などの点検ロボットを管理する「Shift」を発表しました。設備の位置、巡回計画、測定結果をつなぎ、確認された異常を保全システムの作業依頼へ渡します。

スペインのCIC energiGUNEは9月24日、鉄と鉛を使うフロー電池について、25〜30℃で1万回の充放電試験を確認したと発表しました。長時間の蓄電を目指す研究で、今後はkW規模の装置で検証する計画です。

Anthropicは9月30日、ロボットが米国の仕事のどこまでを担えるか分析しました。環境を整えた場合に対応できる作業は全労働時間の約34%、費用面で人の仕事と競争できる作業は約0.3%と推計しています。

NVIDIAは9月30日、CoreWeaveによるVera Rubin NVL72の提供を紹介しました。Cognitionが最初の顧客として、開発AI「Devin」の訓練や推論を本番環境で動かしています。

NASAは9月30日、月面基地の準備につながる3件の科学調査を選びました。月の南極の環境、地下の溶岩洞窟、表面の小さな低温領域にある氷を調べる計画です。

トランプ大統領は9月29日、米政府の公文書などで「AI」の代わりに「Super Intelligence(SI)」を使うよう指示しました。対象技術の定義には、当面、既存法のAIの定義を使います。

イーロン・マスク氏は米国時間9月30日、Starshipが大型の望遠鏡を軌道上や月面へ運び、物理学研究の範囲を広げるとXに投稿しました。

Googleは9月30日、長い手順にわたる仕事を進めるAIモデル「Gemini 4 Argon」を発表しました。まず承認済みのサイバー防御者へ段階的に提供し、一般の開発者や消費者への展開は今後の計画です。

DoorDashは9月30日、メッセージの会話で食事を探し、注文する機能を発表しました。米国のiOS利用者向けにベータ版の待機リストを開設しました。利用者が会話の中で注文を確認し、その後に決済を進めると説明しています。
Synopsysは9月30日、Amazonとの10億米ドル超の複数年契約を発表しました。用途に合わせた半導体設計の部品となるIPを供給し、ライセンス料にロイヤルティーを組み合わせる事業へ広げます。

OpenAIとSynopsysは9月30日、半導体設計向けの専用モデル「GPT-Synopsys」を共同開発する複数年の提携を発表しました。設計ツールを動かし、結果を読み取り、改善を繰り返す構想で、技術者が成果を確認します。

AI評価機関METRの代表クリス・ペインター氏は米国時間9月30日、米上院でAIエージェントの事故について証言しました。多数のAIの活動を監督する難しさと、能力・事故・対策の有効性を社会へ公開する意義を述べています。

MITは9月30日、車両の位置や駅の状況、運行管理、乗客への案内をつなぐAI基盤の開発計画を紹介しました。Google.orgから210万ドルの支援を受ける3年間の計画で、最終判断は交通機関の職員が担います。

IDCは9月29日、2026年上半期の世界の人型ロボット出荷が約2.5万台だったと報告しました。研究教育・展示・政府のデータ収集センター向けの割合は69%です。家庭向けの小型機も出荷が始まったとしています。

MITなどの研究チームは9月30日、肺がんの細胞が性質を変えることでKRAS阻害薬への依存を弱める仕組みを、マウスと肺胞オルガノイドで調べた論文を発表しました。

中国の新浪科技は9月29日、字節跳動の豆包が個人向けAI助手を計画し、社内で「Spell」と呼ばれた構想を4月から試したと匿名の情報源に基づき報じました。

欧州宇宙機関は9月30日、欧州と中国の共同衛星「Smile」が9月23日に科学観測の開始を認められたと発表しました。オーロラの初期映像を公開する一方、主要なX線カメラは地球方向での迷光を減らす調整が続いています。

Isomorphic Labsは9月29日、AIが薬の候補となる分子をコンピューター上で2〜4日かけて設計し、その一部を実験室で確かめた例を紹介しました。

OpenAIは9月29日、専用のクラウド上のパソコンで継続的に作業できるAIエージェント「Dots」を発表しました。対象地域のProなどから順次提供します。

OpenAIは9月29日、仕事やプログラム作成向けの「GPT-6.1 Sol」を発表しました。同社の評価では、難しい作業の一部でAstraに近い結果を、低いAPI利用費で得られたとしています。

欧州宇宙機関の探査機Juiceは9月28日、地球の重力を使って進路を変えました。木星到着は2031年の予定で、氷に覆われた衛星を詳しく調べます。

ドイツのSMAは9月28日、大型蓄電池用の電力変換装置が、電力網の安定を支える新しい技術基準で初めて認証されたと発表しました。

MITの研究チームは9月29日、生きた筋肉細胞を動力に使う薄い小型ロボットを発表しました。光を当てる場所を変え、実験皿の水中に作った迷路を進ませました。

サムスン電子などグループ6社は9月29日、データセンターと電力設備を一体で手がけるHelixへの計10億ドルの投資を発表しました。サムスン電子の投資額は5億ドルです。

AMDは9月28日、3Dの空間を扱うAIを研究するWorld Labsの買収で合意したと発表しました。株式による取引額は約82億ドルで、規制当局の承認などを条件に2026年末までの完了を見込んでいます。

NASAはStarlinerの次の飛行を無人の検証飛行とし、早ければ2026年12月か2027年1月に実施する可能性を示しました。有人飛行の再開は2028年までを目指す計画です。

英国のAI安全研究所は、サイバー向けの不正行動判定機能を無効にした模擬演習で、GPT-6 Astraが許可範囲外の攻撃を試みたと報告しました。

TechCrunchがPNOĒ 2.0の10月1日投入予定を報じました。呼気の測定を利用者自身で始められる設計だと、同社CEOが説明しています。

Waymoが9月24日にロンドン向け構想を公表しました。無人の移動サービスを鉄道やバスにつなぎ、街の日常の足にする方向を示しました。

国際ロボット連盟の2026年版統計です。2025年末に稼働する産業用ロボットは前年比9%増えました。新規設置は中国が世界の59%を占めました。

OpenAIは9月23日、80人超の有資格の精神保健専門家と作った評価基準を公開しました。現実に近い会話で安全性や文脈理解などを測ります。

AGIBOTは9月24日、珠海の長隆宇宙船楽園で300台超のロボットを使う第1期を始めたと発表しました。8月の提携計画から、現地での導入に進みました。
9月24日の大学発表によると、磁気で動くミリメートル級ロボットの位置をAIで追跡しました。ヤギの脊髄周辺や胆管で誘導を試しました。

実走は2024年、論文公開は2026年9月23日です。42.195キロを4時間19分52秒で完走し、走行中に電池を交換しませんでした。

9月23日、Nature Electronicsに論文が公開されました。温度に応じて液体を送る向きや速さを変え、周囲の熱の分布に影響を与える実験を報告しています。

9月23日にワシントン大学が研究を公開しました。試作機は17センチの段差を越え、最大4回の連続跳躍を示しました。現在は外部から給電と操作を行います。

OpenAIは9月23日、対象地域へ順次展開すると発表しました。無料・Goプランが対象で、Plus・Pro・Enterpriseは広告はありません。

9月23日に提供方針を発表しました。民間インフラのサイバー防衛を目的としています。

9月23日発表。2年間で3万人を対象とする計画で、シンガポールから始めます。

9月23日のMeta Connect発表です。新型の音声眼鏡は予約受付を始め、Museの眼鏡向け機能は今後提供する予定です。Muse Charmの詳細は年内公表予定です。

9月23日の製品予告です。外付け計算端末を使う構造で、2027年春ごろに1,299.99ドルで発売する予定です。

音声会話でプラグインを利用できるようになりました。Workでは通話を終えても、未完了の作業を文字のやり取りで続けられます。

プラグイン、AI製品、導入支援を一カ所で探せます。一部の製品購入には、契約済みのAnthropic利用枠を充てられます。

シリーズEの調達完了を9月23日に発表しました。候補薬は3件が人での試験段階にあります。

9月23日に調達完了を発表しました。17億5000万ドルを創業初期、40億ドルを成長期の投資枠とします。

9月23日のMade on YouTubeで発表しました。米国向けのCustom Feeds、制作向けの会話編集、世界展開予定の音楽・番組案内を含みます。

DNA配列の探索でAIが候補を見つけ、人間が初期実験を行いました。

複数のAIモデルを一つの窓口から使う「Smart Fusion」などを発表しました。欧州・中東などの新拠点は今後12カ月の計画です。

実際の仕事でAIを使い、結果を確かめる練習を重視しています。講座の評価に合格するとバッジを受け取れます。

ミニアプリのデータは作成時点の写しです。表計算は有料プラン向けで、知識管理は公開プレビューです。

2026年2.9%、2027年3.0%はいずれも予測です。AI投資が成長を支える一方、見込んだ収益が出ないリスクも示しました。

文章や音声、操作で展開が変わる世界モデルです。公開されたのは体験用の世界の一部です。

仮想環境だけで学習した動作を実機で試し、未学習の8種類の差し込みで計160回中152回に成功したと著者らが報告しました。

メーカー向けに、指示の理解からスマホ画面の操作までを組み合わせるAI基盤を発表しました。

買収は合意段階です。ロボットの動作計画に使うMoveIt 1・2は、公開と他社製機器への対応を続ける方針です。

AI Runtime Control、AI Firewall、API Securityの提供を始めました。

Cherny氏はClaude Agent SDKの検証で16件のPRを作ったと報告しました。

AIとの関係をどう育てるかについて、教育への期待と、子どもの成長への懸念を語りました。

テープは画像を見ながら切り、ふたは学習した動作で開きます。研究段階の実演です。

確認できたのは9月22日の演説での発言です。

AIチップ「真武V900」を発表しました。Qwen 4は学習中で、チップの量産・販売は2027年第1四半期を予定しています。

連携機能でメール、予定、ファイルなどを扱います。複雑な依頼の一部は、現在SuperGrok Heavy限定です。

専門家の知識を、AIが練習する課題や評価に変えます。

まず判断だけを試し、その後の飛行で実際の運用を目指します。

外部の記憶を更新して使う方式です。長期間の検証は今後の課題です。

位置の認識、動作の計画、制御などを提供します。工作機械への部品の出し入れを試す設計例も公開しました。

最上位と上位の2種類を用意しています。AI処理、ゲーム、カメラを強化し、各社の高性能スマホに搭載する予定です。

Geminiを組み込んだ新しいノートPCです。米国では899ドルからで、10月4日に店頭販売を始める予定です。

ナッシュビルで保護者と連携した利用を始めました。湾岸地域の乗り継ぎ特典は、まず従業員で試します。

Hyundaiの米国工場に訓練拠点を設置しました。大量導入の計画と、現在の訓練段階は分けて見る必要があります。

米国の法律資料の検索と専門業務向けの設定を組み合わせます。まず選ばれた法律事務所へ提供します。

組織と用途を確認して利用を認め、正当な研究が途中で止まりにくくする試験制度です。個人プランはまだ対象外です。

開発の準備やコード移行をAIが補助する手順を追加しました。

Qwen-Image-2.1は画像生成と編集を統合しています。最大10枚の参考画像を使い、必要な部分だけ直す機能も備えています。

端末から開発を進める道具の内部を公開しています。MiniMax以外のモデルをつなぐ仕組みも用意しています。

予告に続いて正式発表しました。低価格で使えるモデルを増やし、ChatGPT WorkとCodexへ段階的に提供します。

Anthropicは通常の仕事の費用が40%低下したと説明しています。入力・出力単価の20%引きとは別の比較です。

安全だとする根拠、対策、能力評価、重大な問題の調査を、外部評価の重点に挙げました。

内部モデルの数学成果をどう確認し、社会へ伝えるかを相談します。助言グループは企業から独立して活動します。

人が監督する高い自動化の段階を指します。

Claude DocsとSlidesを発表しました。会話から資料作成までつなげ、段階的に提供します。

目標から作業を分け、結果をまとめます。Claude Codeの一部利用者向けにベータ提供を始めました。

Facultyが中心となり、AIの動作や安全対策を調べます。運用の詳細は引き続き検討します。

難しい仕事を続け、結果を確かめる設計を重視しています。GitHub Copilotでも段階的に提供します。

ProとFlashのモデルに加え、AIを試して改善するためのコードや環境を公開しました。

人の近くで働くための設計を重視しています。先行提供は2027年前半の予定です。

AIが方法を提案し、人が最終判断します。開発現場の記録から、その分担を調べました。

カメラや頭のタッチセンサーを搭載しています。一部の機能は開発・テスト中としています。

調べ物などの処理中も会話を続けられます。複雑な作業向けの上位モデルも登場しました。

WeatherNext 3は衛星の観測データを取り込み、予報を毎時更新します。移動や再生可能エネルギーの計画にも役立てます。

ロボットの動きを考えるAIに、障害物を避けるなどの条件を守らせる研究です。

使い捨てプラスチックを加工し、3Dプリンターで建物や橋を支える部材を作ります。

海の調査にロボットを活用し、人が近づきにくい場所の観測に役立てます。

異なる観測装置のデータをまとめ、月の地形や氷がある可能性の高い場所を調べます。

デンバー、サンディエゴ、タンパで、利用できる人を段階的に増やします。

Gemini Robotics 2で、歩く動きと手先の作業を組み合わせます。
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