Gemini 4のAI4体、マインクラフトを27時間で攻略　コードと共有メモで協力

コードと文字でゲームを動かす

マインクラフトの攻略では、材料を集め、道具を作り、探索を進める仕事がつながっています。途中で持ち物を失えば、その先の計画も組み直します。今回の実験は、こうした長い目標を4体のAIが分担し、状況が変わるたびに相談しながら進めた記録です。一つの質問に答える場合より、前の作業の結果を次へ引き継ぐ力が問われます。

AIとゲームをつないだのは、Mineflayerというソフトです。AIがJavaScriptで移動や採掘の指示を書き、ソフトがゲーム内で実行します。戻ってくるのは、座標や体力、持ち物、周囲の状況を表すテキストです。AIはその情報やエラーを読み、次のプログラムを書きました。コードと文字のやり取りを通して、ゲームの中へ働きかけています。

仲間のメモを次の作業へ

4体には、道具を再利用することや、メモを共有することが共通の指示として与えられていました。その仕組みを使い、材料集めや探索をどう分けるかはAI同士で決めています。うまく動いたコードを共通の部品として使い、失敗への対処をメモへ残せば、別の個体も続きを進めやすくなります。作業そのものに加え、仲間が使える形で情報を残すことも協力に含まれます。

失敗からアイテムを回収する

その様子が分かりやすいのが、失った持ち物の回収です。重要なアイテムを持つ個体が倒れると、場所と、アイテムが消えるまでの期限がチャットで共有されました。近くの仲間が回収すれば、それまでに集めた物を攻略へ戻せます。目標に向かう途中で起きた失敗に対して、別の個体が役割を引き受ける場面が実際に記録されています。

1日を超える1回の攻略

報告されたのは、難易度Easyのランダムに生成された世界で行った1回の攻略です。4体は計605回倒されながら、27時間14分でエンダードラゴンを倒しました。研究者は進行を監視し、必要なら停止できる構成にしていましたが、この攻略では介入せずに済んだと説明しています。長時間の共同作業を、どのように失敗から立て直したかまで読める実験です。