EUの企業向けAI利用、エージェントが出力量の55％に OpenAIが分析
ニュースの要点
OpenAIがEUの企業向けChatGPTの利用を分析し、9月末の出力トークンの55％をCodexとChatGPT Workが占めたと報告しました。
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OpenAIは10月14日、EUの企業でAIエージェントの利用が広がっているとする分析を公表しました。対象となったChatGPT EnterpriseとBusinessのアカウントでは、9月末の出力トークンの55％を、作業を計画から完了まで進めるCodexとChatGPT Workが占めました。
トークンは、AIが文章を処理するときの単位です。報告書のグラフは、直前28日間の出力文章量のうち、Codexが34％、ChatGPT Workが21％、通常のChatGPTが45％と示しています。図の集計では「Other」を除いており、人数や企業数の比率を表すものではありません。
小規模・中規模の事業者にも利用が広がっています。この分析は、関連するユーザーが200人以下の事業者をこの区分に入れています。CodexまたはChatGPT Workを週に使った人は、5月1〜7日を基準に、9月29日〜10月5日には8.1倍になりました。全EU加盟国で5倍以上となり、7月のChatGPT Work提供開始後に大きく伸びたとしています。
国による差もあります。9月の企業向けアカウントで、出力トークンに占めるエージェントの割合は、リトアニアが85％、スロベニアが22％でした。国別の仕事の分析には別の標本を使い、Free・Go・Plus・Proの個人向けメッセージから、教育、財務情報の説明、文書の整理などの傾向を調べています。
利用の多い企業は、アクティブユーザー1人当たりの出力トークンが上位10％に入る企業として定義しました。9月には、この区分のEU企業の出力量が、一般的なEU企業の4倍以上になったとしています。一方、EU域外の同じ上位区分の企業は、EUの上位区分の2倍以上でした。
OpenAIは、AIを試す段階から仕事の中で使い続ける段階へ進むため、利用者の技能や使いこなす自信、アクセスのしやすさが必要だと説明しています。今回の報告書はOpenAIの利用データに基づき、AIを使う量と用途を調べたものです。生産性や売上への影響は、報告書の利用量とは分けて確かめる必要があります。
このニュースをやさしく解説
要点
EUの企業向けChatGPTで、作業を計画から完了まで進めるAIエージェントの利用が増えています。OpenAIが調べた出力文章量では55％を占め、小規模・中規模の事業者では週に使う人も増えました。
仕事を進めるAIの利用
今回の分析でAIエージェントとして扱っているのは、CodexとChatGPT Workです。作業を計画し、完了まで進める使い方が、EUの企業向けChatGPTの利用データに表れています。
調べたのは、ChatGPT EnterpriseとBusinessのアカウントです。OpenAIは、自社のサービスが企業の仕事でどれくらい使われているかを分析しました。
55％はAIが出力した文章量
AIが扱う文章の量は「トークン」という単位で数えます。報告書では、9月末時点の直前28日間の出力トークンを比べ、Codexが34％、ChatGPT Workが21％、通常のChatGPTが45％でした。最初の二つを合わせた55％が、エージェントの割合です。
このグラフは「Other」の区分を集計から除いています。55％という数字の対象は、調査した企業向けアカウントでAIが出力した文章の量です。
週に使う人は5月比8.1倍
別の集計では、小規模・中規模の事業者でCodexかChatGPT Workを週に使った人数を比べています。この分析では、関連するユーザーが200人以下の事業者をその区分に入れました。
5月1〜7日を基準にすると、9月29日〜10月5日の利用者数は8.1倍でした。OpenAIは、7月にChatGPT Workの提供が始まってから大きく伸びたと説明しています。
職場で使い続けるための条件
OpenAIは、AIを試した人が仕事で使い続けるには、使う技能や自信、利用しやすい環境が必要だと説明しています。利用量には国や企業による違いもあり、仕事の中にどう組み込むかが次の課題になります。
今回の数字から読めるのは、OpenAIのサービス内での利用量と利用者数の変化です。導入した職場で得られる効果は、作業にかかった時間や成果物の質など、仕事の結果に沿って確かめていくことになります。
この記事に出てくる用語を確認する
- AIエージェント
- 任された作業を計画し、完了まで進めるAIです。今回の分析ではCodexとChatGPT Workを指します。
- 出力トークン
- AIが出力した文章の量を数える単位です。今回の55％は、この量をもとにした割合です。
- 週次利用者
- ある1週間にサービスを使った人です。8.1倍という数字では、二つの期間の利用者数を比べています。
本誌の考察
小さな店を支えるAIの仕事
今回の報告では、企業向けアカウントの出力文章量の55％をエージェントが占め、関連ユーザーが200人以下の事業者でも週に使う人が増えました。この変化は、企業がAIへまとまった作業を任せる使い方を考える手がかりになります。その先に本誌が想像するのは、小さな店でも、問い合わせへの対応から納品後の案内までを無理なく続けられる未来です。
例えば、家具の修理店を考えてみます。店主が椅子を直している間に、AIが客から届いた依頼を整理し、過去の修理記録を参照して見積もりの案を用意します。店主が内容を確かめたら、部品の手配や訪問日の調整へ進む流れです。店の記録を参照でき、どの段階で店主の確認を受けるかが決まっていれば、作業のたびに細かい指示を出す手間を減らせそうです。
この流れを繰り返すと、店主がいつも確かめる点や、客へ聞いておくべき内容を、次の仕事にも使いやすくなります。店主が記録を見直して手順を整えれば、新しく入った人も同じ資料を使って準備できます。経験のある人に問い合わせが集中する時間が減り、その人は難しい修理や、新しい直し方を試す仕事に時間を使えるかもしれません。
さらに、修理店と部品店、配送業者が必要な情報をやり取りできれば、一件の依頼を複数の店で進めることも考えられます。共有する情報と注文を確定する権限を決めておくことで、客の希望日から逆算して部品と配送の予定をそろえやすくなります。客は一つの窓口に相談し、それぞれ得意な仕事を持つ地域の店から、まとまったサービスを受けられるようになるでしょう。
そこで生まれた時間を、店が何に使うかも暮らしを変えます。短い相談にも応じたり、手間のかかる修理を引き受けたりする余裕へ回せるなら、客は思い入れのある家具を直して使う選択を取りやすくなります。経営者が作業時間と仕上がりを確かめ、AIの使い方を磨いていく先には、小さな店の得意な仕事を今より気軽に頼める街が見えてきます。
参考資料
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