ロボット96台の経験を共有 清華大など、梱包作業の成功率を98.3%に

清華大学、AgiBot、Infinigence AIの研究チームは10月19日、複数のロボットが作業中の経験を持ち寄り、共通の操作方法を学び直す仕組みをarXivで公開しました。スマートフォンの梱包では、96台の経験を使った追加学習によって…
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フィジカルAIの衝撃
現実の世界で行動するAIが、産業や企業の競争をどう変えるかを考えます。
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センサーやAI、モーターなどの基本技術と、工場や暮らしで働くロボットを紹介します。
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ロボットアームの動き、材料の強さ、センサーと制御の基本を図解で学べます。
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機械の発展と働き方の歴史から、AI時代の労働と豊かさを考えます。
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自動化が進む社会で、仕事や所得、政府の役割をどう考えるかを探ります。
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これからのAI、正しい付き合い方と使い方
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仕事仲間や家庭教師としてAIと協力し、仕事や学びに役立てる考え方を紹介します。
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