未来観測新聞
科学・新素材電池・素材

電子の情報も描く材料設計AI 東大、厳しい条件で候補生成率を約4倍に

この記事を共有

計算で狙った性質を満たした結晶候補の割合を示す独自グラフ。結晶構造のみを生成するMatterGenは0.9%、構造と電子状態密度を同時生成するMatterGen-e⁻は3.5%。各モデルが1,024構造を生成し、第一原理計算で緩和・評価した比較です。指定条件はバンドギャップ3 eVと生成エネルギー−4 eV/atom。出典は東京大学生産技術研究所の2026年10月16日発表。
図表制作:未来観測新聞/データ:東京大学 生産技術研究所
画像の権利情報
東京大学の研究グループは、原子の並び方と、その周りの電子の情報を一緒に生成する材料設計AI「MatterGen-e⁻」を開発しました。大学の10月16日付発表によると、計算で検証した条件のうち最も厳しい設定で、狙った性質を持つ結晶候補の生成…

続きを読む

ニュース全文と本誌の考察を7日間無料で読めます。

初めて購読する方が対象です。無料期間終了後は月額980円(税込)で自動更新されます。終了前に解約すると料金はかかりません。

続きを読む

ニュース全文と本誌の考察を7日間無料で読めます。

初めて購読する方が対象です。無料期間終了後は月額980円(税込)で自動更新されます。終了前に解約すると料金はかかりません。