電子の情報も描く材料設計AI 東大、厳しい条件で候補生成率を約4倍に

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東京大学の研究グループは、原子の並び方と、その周りの電子の情報を一緒に生成する材料設計AI「MatterGen-e⁻」を開発しました。大学の10月16日付発表によると、計算で検証した条件のうち最も厳しい設定で、狙った性質を持つ結晶候補の生成…
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