艦船の甲板を剥がさず点検　Gecko、米海軍向け契約の上限が3億ドルに

ニュースの要点

Gecko Roboticsは、米海軍向けの点検ロボットなどを扱う契約の上限が、7100万ドルから3億ドルに引き上げられたと発表しました。

2022年8月23日、GeckoのToka 4ロボットで米海軍の試験船の甲板を調べる資料写真。今回のKomodoとは別機種です。 — 画像の権利情報
Dana Rene White / U.S. Navy / DVIDS、PUBLIC DOMAIN。米国防当局の視覚情報の使用は、同当局による推薦を意味しません。利用条件

米国のGecko Roboticsは10月20日、米海軍の保守点検向けの既存契約について、発注できる金額の上限が7100万ドルから3億ドルへ引き上げられたと発表しました。必要に応じて発注するIDIQと呼ばれる契約の枠が広がります。

同社の専用システム「Komodo」は、艦船の甲板に施された厚い滑り止め塗装を剥がさずに、内部の腐食や材料の厚さを調べます。点検した範囲を色分けした地図にまとめ、船を修理用のドックへ入れる前から、傷んだ場所と修理内容を検討できるようにします。

Geckoは、こうしたロボットとAIによる点検によって、1隻当たり最大800万ドルの修理費を節約でき、構造上の問題を見つける速さが従来手法の最大50倍になると説明しています。いずれも同社が示した効果です。

壁を登るロボット、ドローン、固定センサーで船体や溶接部などのデータを集め、AIで状態を把握する仕組みを使います。今回の契約枠の拡大は、こうした点検を海軍内で広げるためのものです。

このニュースをやさしく解説

要点

Gecko Roboticsは、ロボットで船などの状態を調べる企業です。今回の発表は、米海軍が同社の点検技術を使うための契約枠を広げたという内容です。その技術の一つが、甲板にある滑り止め塗装を残したまま、下の金属の傷みを調べる「Komodo」です。傷んだ場所を修理の前に把握できると、どこを直すか、どの作業から始めるかを早い段階で考えられます。

塗装を残して金属の傷みを調べる

艦船の甲板には、人が滑りにくくするための厚い塗装が施されています。Komodoはこの塗装を剥がす工程を省き、金属が腐食している場所や、材料の厚さを調べます。さらに結果を甲板全体の色分けした地図にまとめます。場所と点検結果が結び付くため、広い甲板のどこに傷みが集まっているかを確認しやすくなります。

点検の地図で修理を準備する

こうした地図は、船を修理用のドックへ入れる前の計画に使います。ドックは、船の修理や点検をするための設備です。事前に修理する場所が分かれば、必要な作業や材料を検討できます。Geckoは、壁を登るロボットやドローン、固定センサーから集めた情報をAIで分析する仕組みも使っています。ロボットが調べた船の状態を、人が修理を決める際の情報に変える役割があります。

3億ドルの契約枠が表すこと

今回の3億ドルは、必要に応じて発注する「IDIQ」という契約で使える金額の上限です。Geckoの説明では、従来の7100万ドルからこの枠が拡大しました。実際の仕事は、その枠を使った個別の発注で進みます。同社が示す修理費の節約や問題発見の速さは、こうした点検を広げる利点として報告したものです。ニュースの中心は、船の傷みを詳しく調べ、修理の準備に役立てる技術を海軍内で使うための枠が広がったことにあります。

この記事に出てくる用語を確認する

IDIQ: 必要に応じて個別に発注する契約方式です。今回の3億ドルはこの契約で発注できる金額の上限を表します。
Komodo: Gecko Roboticsの甲板点検システムです。滑り止め塗装を剥がさず、腐食や材料の厚さを調べます。
ドック: 船の修理や点検などをするための設備です。今回の技術は船を入れる前の修理計画にも使われます。

解説の参考資料

Gecko Robotics：米海軍向けIDIQ契約の上限拡大 ↗

本誌の考察

傷みが見えると船も街も長く使える

今回の技術で本誌が注目するのは、船を修理に出す前に、傷んだ場所を地図で確認できる点です。修理を引き受ける人が状態を早く知れば、作業の組み方や材料の準備を前倒しで考えられます。点検が詳しくなることは、船をいつ止め、どう直し、いつ戻すかという予定の立て方にも関わります。

この仕組みが広がった先の暮らしを想像してみます。同じような点検を商船でも繰り返し行い、過去の記録と比べられるようになれば、傷みの進み方に合わせた修理計画を立てやすくなりそうです。港に着く頃には修理する場所と必要な部材を確認し、作業員が準備を整えて待つ。修理の見通しが立てば、その船を使う運送会社や、荷物を待つ店も予定を組みやすくなるでしょう。

さらに、橋や水道管にも、形や材質に合った点検ロボットが普及したらどうでしょうか。点検結果を補修の計画とつなげれば、傷みが進んだ場所から順に手を入れられます。住民がスマートフォンで近所の工事予定を見ながら、通学や買い物の道を選ぶ場面も考えられます。街の設備を詳しく知ることが、人の毎日の予定を立てる助けにもなります。

使える部分と交換する部分を細かく選べるようになれば、古い設備を長く使う方法も増えます。なじみの橋を必要な箇所から直し、水道管を道路工事に合わせて交換する。そんな補修が積み重なる未来では、街並みの記憶を残しながら、中の設備を更新していけるかもしれません。ロボットが調べる金属の厚さが、街で長く暮らすための具体的な判断材料になります。