MIT開發讓AI遵守嚴格條件的方法
9月14日，麻省理工學院（MIT）介紹了HardFlow，一種讓生成式AI輸出遵守嚴格條件的方法。
它在生成過程中給予模型較大自由，再讓最終結果滿足條件，無需重新訓練已有模型。
在機器人實驗中，它在避開障礙物的同時找到了更好的路徑。這是對實驗條件的驗證，並不代表已經證明所有實際場景都安全。
今後生活可能怎樣改變？
以下是根據這則新聞作出的未來設想。
工廠佈局改變後，機器人也能適應
如果現場驗證取得進展，每次移動貨架或機器時，員工重新設定路線的工作就可能減少。人們只需說明哪些通道不能進入、貨物要送到哪裡，由AI規劃路線。
這可能讓生產多品種小批次產品的工廠也更容易使用機器人。小商店或許也能更方便地向附近工廠訂製所需零件。
