MIT开发让AI遵守严格条件的方法
9月14日，麻省理工学院（MIT）介绍了HardFlow，一种让生成式AI输出遵守严格条件的方法。
它在生成过程中给予模型较大自由，再让最终结果满足条件，无需重新训练已有模型。
在机器人实验中，它在避开障碍物的同时找到了更好的路径。这是对实验条件的验证，并不代表已经证明所有实际场景都安全。
今后生活可能怎样改变？
以下是根据这则新闻作出的未来设想。
工厂布局改变后，机器人也能适应
如果现场验证取得进展，每次移动货架或机器时，员工重新设置路线的工作就可能减少。人们只需说明哪些通道不能进入、货物要送到哪里，由AI规划路线。
这可能让生产多品种小批量产品的工厂也更容易使用机器人。小商店或许也能更方便地向附近工厂订制所需零件。
