牛津大学利用水波控制机器人绕开障碍物
9月15日，牛津大学介绍了一项利用水波计算装置引导机器人车辆避障的实验。研究发表于Nature Communications。
驱动器根据周围环境的信息在容器中产生水波。摄像头读取波浪形成的图案，并将结果用于控制车辆，让水的物理运动参与计算。
团队还模拟了利用磁性材料中的微小波动进行计算，探索小型芯片的实现途径，目前并未公布可装入家用机器人的成品处理器。
本报观点
智能未必都要装在“大脑”里
如果只把这项实验看成一台奇怪的计算机，就会错过更有趣的地方。本报关注的是，它利用水自然运动的性质来计算。不必把所有过程都用软件重现，而是把一部分处理交给材料本身。
如果这种思路发展下去，机器人的能力可能不再只由中央AI决定。柔软的手、身体与地面的接触，也可能参与形成反应。擅长材料与机械设计的企业，或许能从另一条路加入智能机器的竞争。
今后生活可能怎样改变？
以下是根据这则新闻作出的未来设想。
小机器人在家中就地判断并行动
如果这种方法能够实现小型化和低功耗，机器人就可能在本地决定如何移动，而不必每次都把观察结果发送到远方服务器。在家中Wi-Fi较弱的角落，小机器也能避开玩具、停在掉落物旁边。
再往后，家中也许会有分别负责扫地、查看植物和搬东西的小机器，而不只依赖一台昂贵的通用机器人。值得关注的是本地计算装置变小的可能性，并非让机器人随身携带一盆水。
