理想汽车研究能保留经验的机器人AI，让后续任务利用以往经历
9月21日，理想汽车研究团队公开ME-Brain-1.0论文，通过外部记忆保留经验，供后续判断和动作参考。
六项实机任务平均成功率为66.7%，每项测试十次。这并非对终身自主学习的证明，也不是消费产品上市。
本报观点
更换机器人时，能否交接对家庭的记忆？
本报设想，机器人的价值会超出机体本身。餐具位置、整理顺序和家人的习惯积累起来后，一台熟悉家庭的旧机器可能不容易被毫无经验的新机器取代。
因此，记忆迁移和选择性删除会变得重要。让用户掌握积累的经验，可能决定服务能否长久使用。这是本报提出的下一步问题，并非已发布的产品功能。
今后生活可能怎样改变？
以下是根据这则新闻作出的未来设想。
新机器人也能接手熟悉的整理习惯
设想更换机器人时，家人可以选择交接哪些家务习惯：孩子的杯子放在这个架子，晚上安静整理。新机器不必从头学起，就能融入家庭。
这是从记忆机制展开的未来设想。人也需要能够检查这些记忆，避免把错误经验一并传下去。
