IBM与NASA发布月球探索AI
9月10日，IBM与NASA开源了分析月球观测数据的AI模型，研究人员可以按自己的课题调整使用。
它结合不同任务与仪器的数据，研究陨石坑、火山地形和可能存在的冰，减少每项任务都要单独整理资料的工作。
模型给出的是推测出的特征和候选地点，并不意味着月球采冰或基地建设已经开始。
今后生活可能怎样改变？
以下是根据这则新闻作出的未来设想。
更多团队可能留在地球设计月球设备
更容易分析月球地形后，小团队也能规划探测车路线和设备位置，并设计适合当地条件的车轮与工具。
例如，地方零件厂可以研究月球机器人的行驶记录，设计替换部件。更多留在地球工作的人也可能参与月球项目。
