2027年 · 面倒な下準備をAIに任せる
メールの整理、献立、宿題の復習。毎日少しずつ時間を取られていた用事を、AIに手伝ってもらえるようになる。
朝8時、通勤電車でスマホを開くと、AIが見積書の下書きを用意している。会社では金額を確かめ、お客さんと相談する。夜は冷蔵庫の写真から献立を決め、浮いた時間で子どもと明日の遠足の準備をする。
メールを開くと、見積書の下書きができている
朝、注文メールを開くと、AIが商品名と数量を拾い、見積書を作っている。担当者は値段や納期を確認して送る。入力に使っていた時間で、お客さんに別の商品も提案できる。
- 減ること
- メールから表へ数字を写す作業／決まった文の翻訳／会議メモの清書／資料を白紙から作る手間
- 増えること
- いつもと違う注文の確認／AIの間違いを見つける仕事／お客さんとの相談
- どうして、こう変わる？
- AIが注文の内容を読み取る → 見積書と台帳の下書きを作る → 人は確認とお客さんへの提案に時間を使える
駅から病院まで、無人の車で行く
駅で予約した小さな無人車に乗り、病院の入口で降りる。家族に仕事を抜けて送ってもらわなくてよい。使えるのは決まった道や天候の日からで、難しい区間は人が運転する。
- 減ること
- 家族が駅と病院を往復する送迎／決まった区間の運転当番
- 増えること
- 離れた場所から車を見守る仕事／車内を清掃する仕事／乗り降りを手伝う人
- どうして、こう変わる？
- 走りやすい道で無人車を使う → 問題なく走れる時間と区間が増える → 家族が送迎に使う時間を減らせる
冷蔵庫を撮ると、今夜の献立が決まる
帰宅前に冷蔵庫の写真をAIに見せる。「残った豆腐と野菜で何が作れる？」。家族の好みに合う献立と、足りない食材のリストが出る。買う物が決まり、店の中で迷う時間が減る。
- 減ること
- 毎日ゼロから献立を考えること／洗剤などの日用品の買い忘れ／家事サービスを何軒も調べる手間
- 増えること
- 家族の好き嫌いを覚えるAI／家事ロボットを試しに借りるサービス
- どうして、こう変わる？
- AIに冷蔵庫や家族の予定を伝える → 献立と買い物をまとめて考えてくれる → 人は料理を作ることに集中できる
体調メモをまとめて、診察で見せる
診察の日、睡眠や食事、痛かった日時をまとめたメモをスマホで見せる。AIが記録を整理するので、「いつからだったかな」と思い出す時間が減る。医師には気になることを落ち着いて相談できる。
- 減ること
- 症状を伝え忘れること／健診の数値を書き写す作業／説明を聞きながら必死にメモすること
- 増えること
- 診察前に記録を整理する手伝い／医師への質問を一緒に考えるAI
- どうして、こう変わる？
- 毎日の体調を記録する → AIが経過を短くまとめる → 診察の時間を相談に使いやすくなる
好きな電車の話で、苦手な算数を習う
分数でつまずいた子に、AIが好きな電車の座席を使って説明する。分からなければ、絵や例を変えて何度でも練習できる。親も寝る前の10分、AIを相手に旅行先で使う英会話を試す。
- 減ること
- 全員に同じ解説を配ること／丸付けだけに使う時間／答えだけを探す検索
- 増えること
- 話しながら理解を確かめる授業／苦手なところに合う練習問題
- どうして、こう変わる？
- AIが好みに合う例で教える → 分からなかったところまで戻って練習できる → 先生は悩みや勉強への意欲を支えやすくなる
親子で宇宙の写真から発見を探す
日曜日、親子で公開された宇宙の写真を開く。AIに「昨日と違う光はある？」と聞き、一緒に探す。気になるものが見つかったら、観測を続けている団体に見てもらう。家の机から宇宙の研究に参加する。
- 減ること
- 専門用語が分からず諦めること／写真を調べるソフトの準備
- 増えること
- 市民が宇宙のデータを調べる活動／AIと星を追い続ける趣味
- どうして、こう変わる？
- AIが写真の調べ方を教える → 専門家でない人も変化を探せる → 家から宇宙の観測に参加する人が増える
2028年 · 一人でも、お店や新しい仕事を始めやすくなる
商品づくりや販売をAIが手伝い、小さなお店でもできることが増える。一方で、これまで新人が覚えていた仕事の一部もAIがこなすようになる。
午前中、一人で店を営む人が新しいかばんを撮影する。午後にはAIが作った販売ページを確認し、注文を受け付ける。夕方、就職活動中の友人と話す。会社では、新人がAIを使いながら経験を積む研修が始まっている。
一人のお店でも、販売と在庫管理が回る
店主が手作りのかばんを撮ると、AIが説明文と販売ページを用意する。注文や在庫の確認も手伝うので、店主は次の商品づくりに時間を使える。「一人では無理」と思っていたお店を始めやすくなる。
- 減ること
- 商品説明を一件ずつ外注すること／簡単な販売ページの制作依頼／よくある問い合わせへの手作業の返信
- 増えること
- 自分のブランドを作る店主／商品の知識を生かしてAIを使う人
- どうして、こう変わる？
- 販売や在庫の仕事をAIが分担する → 人を増やす前にお店を回せる → 小さく試して商売を始めやすくなる
送迎用の二台目の車を手放せる
駅への送迎に使っていた車を売り、必要なときだけ無人車を呼ぶ。駐車場代や車検代が減り、休日の旅行にお金を回せる。家族で試しに使い、朝の待ち時間も確かめてから決める。
- 減ること
- 近所の送迎だけに使う二台目の車／短い区間を運転するだけの仕事
- 増えること
- 混む時間に車を増やす配車の工夫／無人車を点検する拠点
- どうして、こう変わる？
- 無人車が走れる区域がつながる → 駅や買い物へ毎日使える → 二台目の車が本当に必要か選び直せる
週に一度、家事ロボットを借りる
土曜日の朝、地域で共同利用するロボットが家に来る。食器を運び、床を拭いている間に、家族は公園へ出かける。買うには高いロボットも、必要な時間だけ借りれば使いやすい。
- 減ること
- 自分でする決まった床掃除／食器を運ぶ作業／掃除道具を出して片づける手間
- 増えること
- ロボットが家を回る家事サービス／家ごとの置き場所を教える人
- どうして、こう変わる？
- 得意な家事に絞って使う → 何軒かで利用料を出し合う → ロボットを買わなくても家事を頼める
健診の結果を、去年の自分と比べる
健診の結果を開くと、去年の数値や睡眠時間も並ぶ。「忙しくなった頃から変わっている」と気づき、医療者に相談する。結果を引き出しにしまって終わりにせず、次の相談にも使える。
- 減ること
- 健診結果をしまったままにすること／毎回同じ問診を書き直すこと
- 増えること
- 何年もの体調の変化を一緒に見る担当者／生活と診療の記録をまとめる仕組み
- どうして、こう変わる？
- 毎年の結果と生活の記録が並ぶ → 自分の変化を見つけやすくなる → 次に何を相談するか医療者と考えられる
同じ教室で、自分に合う問題に取り組む
算数の時間、ある子は分数を復習し、隣の子は学んだ計算で模型を設計する。AIが練習を手伝い、先生は困っている子のそばへ行く。最後はみんなで模型を動かし、互いの工夫を見せ合う。
- 減ること
- 全員が同じ速さで問題を解くこと／宿題の量だけで頑張りを測ること
- 増えること
- 仲間と一つの物を作る授業／つまずきを見て手伝う先生／短い時間で学び直せる講座
- どうして、こう変わる？
- AIが一人ずつ練習を手伝う → 待つ子と置いていかれる子を減らせる → 教室では一緒に作る時間を増やせる
町の工房から、宇宙で使う部品を作る
町の小さな工房が、AIと相談しながら宇宙で使う部品を設計する。専門家に確認してもらい、試作品を試験施設へ送る。いつも地元の工場に納めていた技術が、宇宙の機械にも使われるかもしれない。
- 減ること
- 最初の設計図を何枚も手で描く作業／同じ資料を何度も調べる手間
- 増えること
- 少人数で宇宙の部品を作る会社／試作品の強さや動きを確かめる施設
- どうして、こう変わる？
- AIと何通りもの設計を試せる → 小さな工房も部品を提案できる → 宇宙の仕事に参加する会社が増える
2029年 · 高性能なAIを、誰もが使えるようにするには？
AIを使えるかどうかで、お店の売上や家庭の出費が変わってくる。大企業だけでなく、小さなお店や地域の窓口にも広げる方法が話し合われる。
夕食後、家族で家計を見直す。AIのおかげで安くなったサービスもあるが、請け負っていた仕事の報酬は下がった。テレビでは、便利になった分を誰の収入や生活に回すか、議論が続いている。
AIの間違いに気づける人が頼られる
経理の研修で、AIが作った帳簿を確認する。「この請求だけ金額がおかしい」と気づき、取引先に確かめる。新人も実際に近い事例で練習し、帳簿を速く作るだけでなく、間違いを直す力を身につける。
- 減ること
- 帳票の数字を見比べるだけの作業／同じ確認を繰り返す手作業
- 増えること
- いつもと違う取引を判断する練習／人とAIの仕事の分担を決める役割／新人に確認の仕方を教える人
- どうして、こう変わる？
- 初歩的な作業をAIがこなす → 新人が実務を覚える場面が減る → 練習用の事例と指導の時間を用意する
家探しで、無人車が来る場所も調べる
気に入った部屋が駅から少し遠い。でも、自宅前まで無人車が来るなら通勤しやすい。内見の日に車を呼び、料金や待ち時間を試す。駅の近さだけでなく、家から目的地までの行きやすさで住まいを選ぶ。
- 減ること
- どの住所でも同じように車を呼べると思うこと／近所で駐車場を探し回る時間
- 増えること
- 車に乗り降りする専用の場所／歩く人が渡りやすい道路
- どうして、こう変わる？
- 無人車が走りやすい区域が分かる → 区域ごとに料金や待ち時間が変わる → 乗り場や道を整える街が増える
家具の置き方を変えると、任せられる家事が増える
収納箱をそろえ、床の物を片づける。すると、昨日まで服を取り違えていたロボットが、洗濯物を決まった場所へ運べる。同じ機械でも、家を少し整えるだけで頼めることが増えていく。
- 減ること
- 手が届きにくい隙間や複雑な収納／床に物を置きっぱなしにすること
- 増えること
- ロボットが扱いやすい家具／段差や収納を直す工事
- どうして、こう変わる？
- ロボットが失敗する場所が分かる → 道具の置き場や家具を変える → 買い替えなくても任せられる家事が増える
検査の資料を、先に次の病院へ届ける
専門医に会う前に、紹介状や検査画像をまとめて届けてもらう。診察では最初から詳しい相談に入れる。離れて暮らす家族も画面越しに説明を聞けるので、書類を持って病院を回る負担が減る。
- 減ること
- 書類を届けるためだけの通院／病院ごとに同じ情報を入力すること
- 増えること
- 病院同士の連絡を手伝う人／離れた家族も参加できる説明
- どうして、こう変わる？
- 必要な記録を病院同士で共有する → 書類待ちや入力のやり直しが減る → 医療者も患者も相談に時間を使える
作った物を見せながら、考え方を話す
発表会で、自分とAIが作ったゲームを友人に遊んでもらう。「ここで失敗したから、ルールを変えた」と説明する。完成品の見栄えだけでなく、試して直したことも評価してもらえる。
- 減ること
- 提出した文章のうまさだけで点を付けること／調べれば分かる答えを覚えるだけの試験
- 増えること
- 自分の言葉で説明する発表／作る途中の記録／実際に動かして見せる試験
- どうして、こう変わる？
- AIで立派な完成品を作りやすくなる → 完成品だけでは本人の理解が分からない → 試した過程や説明も見て評価する
宇宙のアイデアを、実物で試す場所が増える
AIと作った宇宙用の機械を、試験施設へ持ち込む。熱さや振動に耐えるか確かめ、直してまた試す。良い設計が次々に生まれるほど、町の工場や試験設備にも宇宙の仕事が増えていく。
- 減ること
- 設計図が増えただけで完成したと思うこと／毎回一台ずつ作り直す工程
- 増えること
- 何台も作って確かめる試験／宇宙の設備を直し続ける仕事
- どうして、こう変わる？
- AIが多くの設計案を出す → 実物を作って試す場所が足りなくなる → 工場や試験施設を増やす必要が出てくる
2030年 · 小さなお店や近所の窓口でもAIを使う
高性能なAIを安く使えるようになると、個人のお店や役所にも広がる。新しい機能の話だけでなく、ふだんの用事がどれだけ楽になるかが大切になる。
朝10時、市役所へ引っ越しの相談に行く。AIが必要な手続きをまとめ、職員が家庭の事情を聞いてくれる。帰りは無人車で買い物へ。家に戻ると、共用の洗濯サービスに出した服が届いている。
小さなお店も、出店の相談相手を持てる
二軒目のお店を出したい店主が、AIに候補地の家賃や売上の見込みを比べてもらう。内装の案も画面で試せる。最後は現地を歩き、「この通りのお客さんに何を届けたいか」を自分で決める。
- 減ること
- 調査資料を集めるだけの仕事／報告のためだけに作る資料
- 増えること
- 実際の場所を見て決める仕事／お客さんのことをよく知る店主／AIの案を確認して責任を持つ人
- どうして、こう変わる？
- 調査や設計をAIに安く頼める → 小さなお店も複数の案を比べられる → 店主は現地を見て自分に合う計画を選べる
通勤は月額サービス、旅行は借りた車で行く
毎日の通勤と買い物は、月額の移動サービスを使う。週末に山へ行く日は、荷物がたくさん積める車を借りる。無人車が走れない道では自分で運転し、行き先に合わせて乗り物を選ぶ。
- 減ること
- 街中で車を一日中置く駐車場／短い移動のためだけの車の所有
- 増えること
- 使う回数や目的で選べる移動プラン／無人車を回収して点検する仕事／乗り降りの手伝いも頼める配車
- どうして、こう変わる？
- 共有の無人車を何人もが使う → 一人あたりの車の費用を下げられる → 自家用車を持つかサービスを使うか選べる
洗濯物を預けると、洗って家まで戻してくれる
朝、洗濯物を廊下の専用ボックスに入れる。建物の共用ロボットが回収し、洗って乾かした服を夕方までに戻す。帰宅してから洗濯を始めなくてよくなり、家族でゆっくり夕食を取れる。
- 減ること
- 各家庭でそろえる大きな掃除道具／洗濯物を運ぶ作業／決まった場所へのゴミ出し
- 増えること
- 家事サービスが付いた住宅／ロボットを点検して回す管理人
- どうして、こう変わる？
- 建物の通路や回収場所をそろえる → 一台のロボットが何軒もの家事を手伝える → 掃除や洗濯を住まいと一緒に頼める
近所で相談し、必要なときは専門医につながる
少し体調が気になり、歩いて行ける相談窓口を訪ねる。地域の看護職が話を聞き、必要なら専門医と画面でつなぐ。遠くの病院へ行くべきか、一人で迷わず相談できる。
- 減ること
- 短い相談のための長距離移動／家族が毎回仕事を休んで付き添うこと
- 増えること
- 歩いて通える健康の相談窓口／遠くの専門医とのやり取りを手伝う人
- どうして、こう変わる？
- 体調の記録を事前に共有できる → 近所の担当者と専門医が協力できる → 家の近くで済む相談が増える
数週間学んで、新しい仕事を試してみる
新しい仕事に興味が湧いたら、短い講座でAIと練習する。学んだ翌週には、小さな作業を現場で試す。いまの仕事を続けながら別の得意分野を増やし、転職や独立も考えやすくなる。
- 減ること
- 昔の学歴だけで人を選ぶこと／全員が同じ長い講義を受ける研修
- 増えること
- 短い講座と現場での練習／転職後も相談できるAIの先生／大人も若者も一緒に学ぶ教室
- どうして、こう変わる？
- 仕事に必要な作業が変わる → 必要なところだけ学び直す人が増える → 学校で習って仕事で試すことを何度も繰り返せる
人が行く前に、ロボットが月の道を作る
月へ向かったロボットが地面をならし、電源や通り道を整える。地球の担当者は作業の様子を見ながら指示を出す。後から到着する人は、設備を一から作る代わりに、調査を始められる。
- 減ること
- 人が到着するまで始められない工事／短く訪問するだけの探査
- 増えること
- 地球から月の工事を見守る仕事／拠点の電源や通信を直す仕事
- どうして、こう変わる？
- ロボットが遠くで安定して作業する → 人より先に必要な設備を作れる → 月で長く活動する準備が進む
2032年 · 仕事と家事が早く終わり、午後に余裕ができる
AIが事務を、ロボットが家事をまとめて進める。空いた時間に何をしようか考える人が増える。働く時間を短くしても暮らせる収入の仕組みも必要になる。
午後2時、今日の仕事を終えて公園の工作教室へ行く。子どもが帰る時刻に合わせ、見守り付きの送迎車を予約する。帰宅すると夕食の下ごしらえが済んでいて、食後も片づけを待たずに家族で遊べる。
今日の仕事が終わり、午後を自分に使える
AIが見積もりや資料作りを進め、人はお客さんとの相談と最後の確認をする。昼過ぎに仕事を終えられる職場も出てくる。空いた午後は子どもと過ごしたり学び直したりできるよう、短い勤務でも暮らせる収入の仕組みを考える。
- 減ること
- 会議のためだけの資料作り／同じ進み具合を何度も聞くこと／数字を手作業で集計すること
- 増えること
- 短い仕事をいくつか組み合わせる働き方／人同士の相談をまとめる仕事／収入の変化を支える仕組み
- どうして、こう変わる？
- 事務や制作をまとめてAIに任せる → 同じ仕事を短い時間で終えられる → 減った勤務時間と収入をどう両立するか考える
子どもの送迎を、見守り付きの車に頼む
習い事が終わると、見守り担当者が子どもを予約済みの車へ案内する。到着先でも、登録した家族に引き渡す。親が毎回運転しなくても送迎を頼めるので、子どもが通える場所も増える。
- 減ること
- 毎日同じ道を往復する送迎／送迎先で車の中に待つ時間
- 増えること
- 子どもの乗り降りを見守る人／家族と到着予定を共有する送迎サービス
- どうして、こう変わる？
- 無人の運転と人の見守りを組み合わせる → 子どもや高齢者も車を使いやすくなる → 家族の都合だけで外出を諦めることが減る
夕食の準備から片づけまで、まとめて頼める
帰宅すると、ロボットが野菜を切り終えている。家族で仕上げを楽しみ、食後の食器洗いも任せる。洗濯や掃除も途中で呼ばれる回数が減り、映画を最初から最後までゆっくり見られる。
- 減ること
- 食後の片づけ当番／切れた日用品を補充する作業／家事が終わるのを待つ休日
- 増えること
- 家族に合う家事の頼み方／ロボットが触ってよい物を決めるルール
- どうして、こう変わる？
- ロボットが複数の家事を続けてできる → 作業のたびに人が呼ばれなくなる → 家でまとまった自由時間を取りやすくなる
家で練習しながら、退院後の生活に戻る
退院後、自宅で歩く練習をする。記録を見た専門職が画面越しに相談に乗り、必要なら手すりの位置も見直す。通院の日以外にも支援を受けながら、台所へ行く、外を散歩する、とできることを増やしていく。
- 減ること
- 退院すると相談先が分かりにくくなること／同じ動作の記録を手で付ける作業
- 増えること
- 自宅で続けるリハビリの手伝い／手すりや家具の配置を整える専門職
- どうして、こう変わる？
- 家での動きや困りごとを伝えられる → 専門職が練習や住まいを調整する → 病院の外でも回復に向けた支援が続く
友人と、海底の街で探偵ごっこをする
「海底の商店街で探偵をしたい」とAIに頼むと、歩いて遊べるゲームの世界ができる。友人と店を作り、事件のルールも決める。次の週末には前回の続きが待っていて、遊ぶたびに自分たちの街が育つ。
- 減ること
- 背景や登場人物を一から作る手間／用意された筋書きだけで遊ぶこと
- 増えること
- 友人が集まる世界を作る人／遊びの内容を考える人／仲間とルールを決めること
- どうして、こう変わる？
- AIが遊びの世界を作って覚えておく → 友人と前回の続きを遊べる → ゲームで遊ぶ人が作る側にも回れる
地球の職場から、宇宙の工場を動かす
朝、職場の画面で宇宙の工場を確認する。AIが見つけた不具合を調べ、現地のロボットに部品交換を頼む。宇宙飛行士にならなくても、地球で暮らしながら宇宙の製造や修理に関われる。
- 減ること
- 一度打ち上げて終わる仕事／現地の全作業を人が細かく操縦すること
- 増えること
- 宇宙工場を見守り直す仕事／地球と宇宙で部品をやり取りする計画
- どうして、こう変わる？
- 宇宙の工場が長く動き続ける → 部品の補充や修理の仕事が増える → 地球に住む人も日常の仕事として関われる
2035年 · 暮らしを支える収入があれば、好きな活動を続けられる
AIが専門的な仕事まで手伝う。生活費が下がり、共同事業の利益を受け取れる仕組みも広がれば、長時間働く以外の暮らし方を選びやすくなる。
朝は短い仕事を済ませ、11時から近所の劇場づくりに参加する。生活費には仕事の報酬と、地域の共同事業から受け取るお金を使う。夕方は子どもと舞台の照明を試す。「いつかやりたかったこと」が、ふだんの予定に入っている。
短い仕事の収入と、共同事業の利益で暮らす
午前中はお店の相談役を務め、午後は仲間と劇場を作る。生活費には仕事の報酬だけでなく、地域の共同事業から分けられるお金も使う。こうした仕組みが整えば、続けたい活動を収入だけで諦めずに済む。
- 減ること
- 生活費のためだけの長時間労働／決まった書類を作る専門事務
- 増えること
- 地域の共同事業を動かす人／人が集まる活動を開く人／利益の分け方を決める話し合い
- どうして、こう変わる？
- 専門的な作業をAIに安く頼める → 浮いた利益を地域や住民に回す仕組みを作る → 仕事の給料だけに頼らない暮らしを選べる
駅前の駐車場が、公園や住まいに変わる
いつも車が並んでいた駅前が、木陰で休める広場に変わっている。共有の車は人を降ろすと次の利用者へ向かうので、長く停める場所が減る。駅の近くに住む人や、歩いて買い物を楽しむ人が増える。
- 減ること
- 目的地で何時間も停めたままの車／空いた駐車場を探す移動
- 増えること
- 乗り降りするための小さな広場／ゆっくり歩ける道／車内で休めるサービス
- どうして、こう変わる？
- 車を持たず共有する人が増える → 駅前で長く停める場所が余る → その土地を住宅や公園に使える
昼は工作部屋、夜は家族の食卓になる
昼は机を広げて工作し、夕方になると家具が動いて食卓の場所ができる。ロボットも道具を片づけてくれる。同じ部屋の中で、家族が仕事、趣味、食事を無理なく切り替えられる。
- 減ること
- 用途を変えにくい部屋／家事道具のために空けておく場所
- 増えること
- 動かして使える家具／近所で借りられる工房／家族の予定に合わせて変わる部屋
- どうして、こう変わる？
- 家具と家事ロボットが一緒に動く → 片づけと模様替えを頼める → 広い家でなくても趣味の場所を作れる
自分がしたい暮らしから、治療を相談する
診察で「また庭の手入れをしたい」と話す。医療者は体の状態と研究の情報を確認し、治療や日々の支援を一緒に考える。数値の改善だけでなく、本人がしたいことも相談の中心になる。
- 減ること
- 誰にでも同じ一般的な説明／新しい研究の情報が現場へ届くまでの長い待ち時間
- 増えること
- 自分に合う方法を確かめる医療／暮らしの希望を長く相談できる担当者
- どうして、こう変わる？
- 研究の情報を医療者が早く確かめられる → 本人に合う方法を比べやすくなる → どんな生活を取り戻したいか一緒に考えられる
60歳からでも、好きな研究を始める
海の生き物が好きな人が、60歳から地域の研究クラブに通い始める。AIに調べ方を習い、近所の子どもたちと観察結果を展示する。年齢や前の仕事に関係なく、「知りたい」があれば仲間に入れる。
- 減ること
- 就職の準備だけをする学校／年齢だけで分かれる学習の集まり
- 増えること
- 子どもと大人が一緒に調べるクラブ／市民がものづくりを学ぶ学校
- どうして、こう変わる？
- 仕事に必要な時間が短くなる → 好きな分野を続けて学ぶ余裕ができる → 学校や研究クラブが大人の居場所にもなる
月の拠点に、食事や修理をする日常ができる
子どもが配信を開くと、月の拠点で暮らす人が朝食の準備をしている。外ではロボットが設備を点検し、作業室では道具を修理する。まだ気軽な旅行先ではないが、月が「訪ねるだけの場所」から暮らす場所へ変わり始める。
- 減ること
- 短い訪問だけのために作る拠点／必要な物をすべて地球から運ぶこと
- 増えること
- 月で道具を修理し材料を使う仕事／長く滞在するための住まいづくり
- どうして、こう変わる？
- ロボットが電源や修理設備を増やす → 人が月に長く滞在できる → 調査の合間に暮らしの日課も生まれる
2040年 · 人間より研究や設計が得意なAIと暮らす
研究や設計で人間を大きく上回るAI、「超知能」を使える未来を想像する。新しい材料や治療法の研究が進み、その成果が家や病院にも届いてくる。
朝、新しい家の材料が開発されたというニュースを見る。家族のAIに聞くと、自宅の夏の暑さを減らす改修案を見せてくれる。午後はロボットが交換する壁材を選び、夜は来月から始める建築の勉強をAIの先生と試す。
AIが町の計画を作り、住民が使い道を選ぶ
町の工場を改良すると、何をどれだけ安く作れるか。AIが計画と模型を見せてくれる。住民は「学校の設備を増やしたい」「家を直したい」と話し合う。技術の細部を知らなくても、暮らしを変える計画に参加できる。
- 減ること
- 知識の多さだけで差がつく仕事／決まった資料や数字の分析
- 増えること
- 何を作りたいか意見を出すこと／住民の希望をまとめる人／AIに任せる範囲を確かめる人
- どうして、こう変わる？
- 超知能が製品や工場の改良案を作る → 人だけでは思いつかなかった計画を比べられる → 住民が何に役立てるか選ぶ
行き先を伝えるだけで、乗り継ぎまで決まる
「昼までに海辺の宿へ」と伝えると、自宅前の車、列車、到着後の送迎まで予定がそろう。遅れが出れば次の便を調整してくれる。移動中は座席を倒して休み、景色のよい区間で起きて車窓を楽しむ。
- 減ること
- 自分で時刻表を照らし合わせること／車と列車を別々に予約する手間
- 増えること
- 街全体の移動を調整する仕事／車内での過ごし方を考える仕事／休む・働く目的で選べる車内
- どうして、こう変わる？
- 車や列車が予定を共有する → 遅れに合わせて乗り継ぎを調整できる → 待ち時間を減らし移動中も自分の時間にできる
引っ越さずに、家族に合う間取りへ変える
子どもが独立したので、空いた二部屋を趣味の工房にしたい。AIと完成後の部屋を画面で歩き、ロボットに壁や部材の交換を頼む。住み慣れた家を離れず、いまの暮らしに合う形へ直せる。
- 減ること
- 何十年も間取りを変えず我慢すること／頼みにくくて小さな修理を放置すること
- 増えること
- 家を少しずつ直すサービス／近所で部材を再利用する仕組み／家族の変化に合わせた設計
- どうして、こう変わる？
- 設計と工事をAIやロボットが手伝う → 小さな改修も頼みやすくなる → 家族に合わせて部屋の使い方を変えられる
もう一度やりたいことに合わせて、回復を目指す
足の動きが弱くなった人が、医療者に「海辺を歩きたい」と相談する。新しい治療や体を支える装置、練習を組み合わせ、自分に合う方法を探す。家の中を歩くことから、少しずつ外出へ目標を広げていく。
- 減ること
- 年齢だけで活動を諦めること／一つの治療法だけに頼ること
- 増えること
- 体の状態に合わせて方法を組み合わせる計画／長く回復を手伝う支援／選び方を相談できる医療者
- どうして、こう変わる？
- AIが体の修復に役立つ研究を進める → 医療者が治療や補助装置を組み合わせられる → できることを取り戻し活動を続ける人が増える
楽器の次は建築。何歳からでも専門を変える
長く続けた仕事を離れ、今度は建築を学び始める。AIの先生と小さな家を設計し、模型を作って仲間に見せる。楽器や深海探査にも挑戦でき、一つの専門だけで人生を終えなくてよくなる。
- 減ること
- 一生同じ専門だけを続けるという思い込み／挑戦する前の長い準備期間
- 増えること
- いくつもの専門を学ぶ生き方／違う経験を持つ人とのものづくり
- どうして、こう変わる？
- AIが経験に合う順番で教える → 新しい専門を学ぶ負担が小さくなる → 年齢を気にせず次にやりたいことへ進める
月の工場が、次の工場の部品を作る
月のロボット工場で、新しい工場に使う部品ができていく。ロボットが組み立て、電源や住居も少しずつ増やす。毎回すべてを地球から運ぶ必要が減り、昨日まで何もなかった場所に拠点が広がっていく。
- 減ること
- 設備を丸ごと地球から運ぶこと／すべての作業を人が操縦すること
- 増えること
- 月の材料から部品を作る仕事／現地で大きくできる自動工場
- どうして、こう変わる？
- AIが現地の材料で作れる設備を設計する → 工場が次の設備の部品を作る → 地球からの輸送に頼る部分を減らして拠点を広げられる
2045年 · 住む場所の候補に、宇宙の街が加わる
宇宙に長く暮らせる住まいができたら、地球の外への引っ越しも考えられる。どこで誰と暮らすか、家族で比べる場所が増えていく。
夕食後、家族で引っ越し先を探す。地球の海辺の町と、回転して地面に立てる力を作る宇宙の街。画面で部屋を歩き、窓の景色や学校への道を確かめる。次の20年をどこで過ごしたいか、子どもも自分の希望を話す。
海岸の再生や演劇に、何年も取り組める
生活費を支える仕組みが整った地域で、住民が海岸をきれいにする計画を始める。別の仲間は、何年もかけて一つの舞台を育てる。すぐに大きな収入にならなくても、やりたかった活動を続けやすくなる。
- 減ること
- 生活費のためだけに続ける長時間労働／作った量だけで人を評価すること
- 増えること
- 仲間と何年も取り組む計画／文化や自然を守り育てる活動／自分で選んで誰かを手伝うこと
- どうして、こう変わる？
- 物を作る仕事の多くを機械が担う → 生まれた利益で生活を支える仕組みを作る → 収入だけでなく興味や仲間で活動を選べる
宇宙の街にも、引っ越し先を見に行く
地球の町だけでなく、宇宙の住居を選ぶ人も出てくる。数日かけて現地へ行き、歩きやすさや窓からの景色を確かめる。旅行として訪ねるだけでなく、近所の人と暮らす自分を想像して帰ってくる。
- 減ること
- 地球の中だけで引っ越し先を探すこと／通勤時間だけを優先する家選び
- 増えること
- 地球と宇宙の街を結ぶ移動／重力や環境の違いを教える生活案内
- どうして、こう変わる？
- 宇宙で長く滞在できる住居が増える → 見学して暮らし方を試せる → 一部の人には地球の外も引っ越し先になる
住みたい街を、住民とAIで作る
海の見える家や、歩いて買い物できる商店街をAIと設計する。模型の街を住民同士で歩き、日当たりや集まる場所を変えてみる。人工の居住区なら、庭の水や空気の管理、静かに過ごす時間のルールも一緒に決める。
- 減ること
- 売り出された物件から選ぶだけの家探し／街づくりを遠い話だと思うこと
- 増えること
- 住民が一緒に街を設計する活動／人工の住まいの水や植物を世話する仕事
- どうして、こう変わる？
- AIやロボットで建設と環境の管理が進む → 住民が望む小さな街を作りやすくなる → 家の形も暮らしのルールも相談して選べる
80歳から、新しい活動を始める人が増える
80歳を過ぎた人が、体の状態を医療者と確かめ、これからの活動を相談する。回復を助ける技術が進めば、畑仕事や新しい勉強を再び始められる人も増える。「もう年だから」で予定を終わらせなくてよくなる。
- 減ること
- ある年齢で一律に活動をやめること／年齢だけで家族や社会の役割を決めること
- 増えること
- 長く元気に過ごすための生活の相談／何世代も一緒に暮らすための仕組み
- どうして、こう変わる？
- 弱った体の機能を支える方法が増える → 好きな活動を続けられる期間が延びる → 学ぶ時期や家族との暮らし方も選び直せる
AIですぐ作れても、友人と作る時間を楽しむ
AIに頼めば立派な舞台はすぐできる。それでも友人と衣装を縫い、曲を練習し、何年もかけて祭りを作る。うまくいかなかった日も思い出になる。完成品を買う楽しみとは別に、仲間と参加する楽しみが広がる。
- 減ること
- 珍しい完成品を持つことだけを競う文化／技術がないから参加を諦めること
- 増えること
- 仲間と手作りする祭りや作品／何年も続く遊び／一緒に試してきた思い出
- どうして、こう変わる？
- AIが多くの人にものづくりを手伝う → きれいな完成品を誰でも作れる → 誰とどう作ったかを楽しむ人が増える
宇宙の工場の利益が、家庭にも届くかもしれない
宇宙の工場で得た利益を、開発企業だけでなく人々にも分ける案が話し合われる。実現すれば、家庭は受け取ったお金を生活費や学びに使える。宇宙で何を作り、誰のために使うかが、身近な話題になる。
- 減ること
- 宇宙の利益は開発した会社だけのものと考えること／宇宙を自分の暮らしに関係ないと思うこと
- 増えること
- 宇宙の利益を住民にも分ける仕組み／地域で将来のお金の使い道を考えること／未来の人にも利益を残す決め方
- どうして、こう変わる？
- 宇宙の工場が製品と利益を生む → 利益を誰が受け取るか話し合う → 一人ひとりにも分ける制度が考えられる
2050年 · 家族で、遠い宇宙に作りたい街を考える
宇宙で得られる利益を人々に分け、個人も探査や開発の使い道を選べる未来を想像する。家の机から、まだ誰も暮らしていない場所の計画に参加できる。
朝7時、食卓に銀河の立体地図を映す。将来の宇宙開発について、自分たちの希望を出せる案内が届いた。「森のある街を作りたい」と子どもが言う。家族はAIと仮想の街を歩き、木を植える場所を決める。実際の到着ははるか先でも、今日は最初の計画を送れる。
暮らしを機械が支え、好きな計画に取り組む
食べ物や日用品を作る仕事の多くを、AIとロボットが担う。その利益が生活費として人々にも届けば、あなたは仲間と学校を作ったり、何十年もかけて森を育てたりできる。長時間の仕事に追われず、続けたいことを暮らしの中心に置ける。
- 減ること
- 暮らすために望まない同じ作業を続けること／短い期間でたくさん作るだけの競争
- 増えること
- 何世代も続く計画を始める人／地域の人を支える活動／みんなの希望を集めて計画にする役割
- どうして、こう変わる？
- 機械が生活に必要な物を作る → 利益を人々の暮らしにも回せる → 人は長く続けたい活動に時間とお金を使える
家にいながら、遠い銀河を歩くように体験する
近くの宇宙拠点へは実際に出かける。遠い銀河は、観測データと想像を組み合わせた仮想空間で探検する。星のそばを歩くように眺められるが、現地の生中継ではない。体を運べない場所にも、調べたり設計したりして関われる。
- 減ること
- 体が到着しないと参加できないと考えること／遠い宇宙ともすぐ話せると思うこと
- 増えること
- 何世代もかかる航行の計画／その場にいるような宇宙探検／返事に長い時間がかかる連絡の工夫
- どうして、こう変わる？
- 遠い宇宙へ体を運ぶには長い時間がかかる → 観測データから仮想の景色を作る → 到着を待たずに見学や設計を始められる
家族で未来の街を歩き、住み心地を試す
食卓の画面から、家族で設計中の街に入る。仮想空間を歩き、「学校まで遠いね」「ここに木陰が欲しい」と話す。AIに道や建物を直してもらい、もう一度歩いてみる。家にいながら、まだない街の暮らしを試せる。
- 減ること
- 家を寝起きする場所だけと考えること／図面だけで住み心地を判断すること
- 増えること
- 未来の街を歩いて試せる仮想空間／家族で遠い将来の計画に参加する時間
- どうして、こう変わる？
- 本物のように歩ける仮想の街を作る → 建設前に暮らしやすさを試せる → 家から設計や改良に参加できる
年齢に合わせて諦めず、次の20年を考える
体の状態を確かめながら、「これから20年で何をしたいか」を相談する。機能の回復や補助が進めば、年齢や以前のけがだけで活動を区切らずに済む。長い研究や森づくりにも、自分の予定として関われるようになる。
- 減ること
- 年齢だけで活動を終えること／一度のけがでやりたいことを諦めること
- 増えること
- 長く活動するための計画／新しい体の支援技術をどう使うか考えること
- どうして、こう変わる？
- 体の機能を保ち支える方法が増える → 先の予定を立てやすくなる → 何十年もかかる活動を自分でも続けられる
仮想の街を作り、みんなが暮らせるルールを試す
子どもと大人が、AIで小さな仮想の街を作る。店を増やすと何が起きるか。公園の使い方でもめたらどうするか。ルールを変えて試し、自分と考えの違う人も暮らしやすい街を考える。
- 減ること
- 答えが一つだけの課題ばかり解くこと／いまある職業だけから進路を選ぶこと
- 増えること
- 街や社会を作って学ぶ遊び／考えの違う人と一緒に作る体験
- どうして、こう変わる？
- AIで街全体を動かして試せる → 決めたルールの影響が見える → みんなで暮らす方法を体験しながら学べる
自分も、銀河の未来を考える計画に参加する
宇宙の利益の一部と、使い道を選ぶ権利が個人にも配られる未来を想像する。あなたはAIと「森のある居住地を作る計画」を考え、長い探査に資金を回す。遠い銀河にすぐ着くわけではなくても、地球から最初の一歩を選べる。
- 減ること
- 宇宙の計画は大きな組織だけが決めるという考え／地球の中だけで夢の大きさを決めること
- 増えること
- 個人の希望から始まる長い宇宙の計画／いつか暮らす人のことを考えて設計する役割
- どうして、こう変わる？
- 超知能と宇宙の工場が探査を支える → 利益と計画を決める権利を個人にも分ける → 一人の希望から遠い宇宙の計画を始められる
2027年に変わる仕事の一覧
AIに任せやすい作業と、人が担う場面を分けてみました。
| 分野 | 先に減り始める作業 | 人が担う場面 |
|---|---|---|
| 事務・経理の手伝い | 数字の入力、請求書の分類、帳票の見比べ | いつもと違う取引の確認、数字の間違いの発見、人との相談 |
| 翻訳・記事づくり | 決まった文の翻訳、商品説明や記事の下書き | 取材、その国の習慣に合う表現、何を伝えるかを決めること |
| 問い合わせ対応 | よくある質問への回答、注文の確認、担当者への振り分け | 複雑な困りごとを聞くこと、相手に合う解決策を考えること |
| プログラムづくりの初歩 | 簡単な画面づくり、決まった動作の確認、小さな修正 | 必要な機能を決めること、ほかの仕組みとの接続、不具合への対応 |
| 営業・企画の手伝い | 市場の資料集め、提案書を整える作業、会議の記録 | お客さんの希望を聞くこと、条件の相談、現場を見て決めること |
| 運転・配送 | 決まった区域の送迎、拠点同士を結ぶ運転 | 区域外の運転、荷物の積み下ろし、車の点検、乗り降りの手伝い |